![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![]() |
Использование ADO Dataset для Эффективного Обновления Данных на Клиенте: Практическое РуководствоDelphi , Базы данных , ADOВопрос, заданный пользователем, заключается в возможности использования ADO Dataset для автоматического обновления данных на клиенте в случае изменения исходной таблицы. Это может быть полезно для уменьшения количества SQL-запросов, особенно когда происходит большое количество событий, требующих проверки статуса. Описание проблемыСейчас пользователь вынужден проверять статус элементов каждый раз, когда получает файл для этого элемента в папке. Это приводит к большому количеству SQL-запросов, так как количество событий может достигать 1300 за раз. Пользователь планирует добавить ADO Dataset в приложение для хранения статусов и использовать функцию Locate для проверки статуса. Вместо регулярного обновления с помощью таймера, хотелось бы, чтобы Dataset обновлялся автоматически при изменении записей в исходной таблице. Альтернативный ответ и Подтвержденный ответВ ответах обсуждаются различные способы обнаружения изменений в таблице. Один из подходов заключается в использовании динамического управления представления sys.dm_db_index_usage_stats для SQL Server, чтобы определить, были ли изменения в таблице с момента последнего запуска сервера. Также упоминается создание функции для удобного доступа к этой информации. Другой подход включает в себя создание таблицы лога и регистрацию изменений данных с помощью триггеров. Периодически можно запрашивать сервер на предмет изменений, что может быть выполнено в фоновом потоке. Также рассматривается концепция событий в Firebird/Interbase, которая позволяет клиенту узнавать об изменениях данных через триггеры, сфокусированные на событиях. Решение проблемыСамый простой способ — это перезапросить данные (закрыть/открыть) и получать данные по мере необходимости, а не все 1300 за раз. Это самый распространенный подход. Если объем данных очень велик и необходимо оптимизировать, можно использовать следующие методы:
Вы получите
Пользователь выразил предпочтение ко второму варианту, так как хочет реагировать на события базы данных, срабатывающие триггеры на таблице событий, вместо регулярной проверки изменений. Пример кода на Object Pascal (Delphi)Для реализации первого метода можно использовать следующий пример кода на Object Pascal, который создает таблицу лога и регистрирует изменения данных:
Этот код является лишь каркасом и должен быть дополнен реальными операциями вставки данных в лог таблицу и запросами к ней в зависимости от конкретной логики приложения. ЗаключениеИспользование ADO Dataset для эффективного обновления данных на клиенте требует тщательного планирования и реализации. В зависимости от конкретных требований и объема данных, можно выбрать наиболее подходящий подход, будь то регулярное обновление данных или использование более сложных механизмов, таких как логирование изменений и обработка событий базы данных. Использование ADO Dataset для автоматического обновления данных на клиенте при изменении исходной таблицы. Комментарии и вопросыПолучайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.
|
||||
©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007 |