В процессе работы с базами данных часто возникает необходимость агрегации данных, то есть группировки и подсчета определенных значений. В данном случае, перед нами стоит задача подсчета количества и суммирования значений по уникальным датам для каждого аккаунта. Для решения этой задачи мы можем использовать SQL-запросы с применением агрегатных функций.
Описание задачи
Исходный SQL-запрос позволяет выбрать все необходимые записи, но требует дополнительной обработки для агрегации данных. Нам необходимо сгруппировать записи по аккаунтам и уникальным датам, чтобы получить четыре столбца: аккаунт, дата, количество записей и сумму значений.
Исходный SQL-запрос
select m.account_tag, m.cmcl_forecast_cleared, m.check_amount,
a.acct_id, a.acct_no, a.bank_id,
b.bank_id, b.name
from ap_master m
join accounts a on a.acct_id=m.account_tag
join banks b on b.bank_id=a.bank_id
where m.cmcl_bank_cleared is null
order by m.account_tag, m.cmcl_forecast_cleared
Решение задачи
Для агрегации данных по уникальным датам и аккаунтам, необходимо использовать клаузулу GROUP BY в сочетании с агрегатными функциями COUNT и SUM. В данном случае, аккаунт будет представлен столбцом a.acct_no, дата — уникальными значениями из столбца m.cmcl_forecast_cleared, количество записей — подсчитано с помощью COUNT(*), а сумма — с помощью SUM(m.check_amount).
Подтвержденный ответ
select
a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name,
count(*) as TotalChecks,
Sum(m.check_amount) as TotalAmount
from ap_master m
join accounts a on a.acct_id=m.account_tag
join banks b on b.bank_id=a.bank_id
where m.cmcl_bank_cleared is null
group by a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name
order by a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name
Комментарии к решению
При использовании агрегатных функций, таких как COUNT или SUM, необходимо обязательно использовать клаузулу GROUP BY, чтобы указать, по каким столбцам будет производиться агрегация.
В клаузуле GROUP BY следует перечислить все столбцы, которые не являются агрегированными и которые будут присутствовать в результате запроса.
Пример кода на Object Pascal (Delphi)
Для выполнения SQL-запросов в приложениях на Delphi, можно использовать компоненты, такие как TQuery или TSQLQuery из пакета db. Вот пример кода, который выполняет агрегацию данных:
uses
db;
var
Query: TQuery;
begin
Query := TQuery.Create(nil);
try
Query.Connection := GetConnection; // Подключение к базе данных
Query.SQL.Add('SELECT a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name, ' +
'COUNT(*) as TotalChecks, Sum(m.check_amount) as TotalAmount ' +
'FROM ap_master m ' +
'JOIN accounts a ON a.acct_id = m.account_tag ' +
'JOIN banks b ON b.bank_id = a.bank_id ' +
'WHERE m.cmcl_bank_cleared is null ' +
'GROUP BY a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name ' +
'ORDER BY a.acct_no, m.cmcl_forecast_cleared, b.name');
Query.Open;
// Обработка результатов запроса
finally
Query.Free;
end;
end;
В данном примере мы создаем объект TQuery, устанавливаем соединение с базой данных, формируем SQL-запрос, который уже был описан в разделе "Подтвержденный ответ", и выполняем его, открыв объект TQuery. В реальном приложении, после выполнения запроса, можно будет обработать результаты, используя, например, компонент TDataSetProvider для отображения данных в TDBGrid.
Задача заключается в составлении SQL-запроса для агрегации данных, чтобы подсчитать количество и суммировать значения по уникальным датам для каждого аккаунта.
Комментарии и вопросы
Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS
Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.