Ускорение доступа к данным в PostgreSQL: сравнение MySQL и оптимизация с помощью PGDAC и ODBC

Delphi , Базы данных , SQL

Вопрос, заданный пользователем, касается сравнения технологий доступа к данным в системах управления базами данных (СУБД) MySQL и PostgreSQL с использованием компонентов для Delphi, таких как Zeos и PGDAC. Особое внимание уделяется использованию техники "fetch" и эффективности работы с большими объемами данных, а также возможности использования серверных курсоров для ускорения выполнения операций lookup.

Оригинальный заголовок:

Delphi, PGDac vs Zeos, Fetch, Lookup?

Введение

При работе с базами данных на языке Delphi разработчики часто сталкиваются с необходимостью выбора между различными компонентами для доступа к данным. Одним из популярных решений является использование Zeos для работы с различными СУБД, включая PostgreSQL. Однако, при переходе на PostgreSQL, возникает вопрос об эффективности использования компонентов, подобных PGDAC, в сравнении с уже привычными инструментами. В частности, важно понимать, как технологии "fetch" влияют на производительность при работе с большими объемами данных.

Сравнение производительности

Пользователь провел тестирование производительности компонентов на примере таблицы с 1 миллионом записей и получил следующие результаты:

• MySQL: время поиска и использование памяти клиента были относительно стабильными и предсказуемыми.
• PostgreSQL: время поиска было немного больше, а использование памяти клиента достигало 225 МБ из-за локального извлечения записей.

Вопросы пользователя

a.) Существуют ли в PGDAC технологии, позволяющие использовать lookup без дополнительных затрат времени и памяти на "fetch"?

b.) Может ли ODBC-драйвер PostgreSQL помочь в решении проблемы с помощью ADO, который поддерживает серверные курсоры?

c.) Есть ли у кого-либо опыт работы с lookup-таблицами и их производительностью? Является ли это критичным вопросом?

d.) Если избежать "fetch hell" с lookup невозможно, какие альтернативные подходы можно рассмотреть? Например, серверные соединения и уникальный код для изменения поля lookup без реального lookup?

Комментарии и подтвержденный ответ

Пользователь также упоминает, что ранее использовал PGDAC и не был удовлетворен производительностью, после чего перешел на UniDAC и остался доволен результатом. Однако, вопрос о возможности использования серверных курсоров остается открытым.

Разработчики PGDAC ответили на вопрос пользователя, подтвердив, что в текущей версии компонента поддержка серверных курсоров отсутствует, но они рассматривают возможность добавления этой функции в будущих обновлениях.

Выводы

При выборе компонентов для работы с PostgreSQL в Delphi важно учитывать производительность и возможности по использованию серверных курсоров, особенно при работе с большими объемами данных. Текущие версии PGDAC могут не полностью удовлетворять этим требованиям, но разработчики работают над улучшением продукта. В качестве альтернативы можно рассмотреть использование UniDAC, который, по отзывам пользователей, демонстрирует более высокую производительность.

Рекомендации

Для ускорения доступа к данным в PostgreSQL и оптимизации работы с lookup-операциями разработчикам следует:

1. Использовать серверные соединения и минимизировать "fetch" на стороне клиента.
2. Оптимизировать запросы и индексы в базе данных.
3. Рассмотреть альтернативные компоненты, такие как UniDAC, для улучшения производительности.
4. Следить за обновлениями PGDAC и тестировать новые версии на предмет улучшения производительности и добавления новых функций.

Пример кода на Object Pascal

uses
  System.SysUtils,
  Datasnap.DSClient,
  Devart.PgProvider; // Используем PGDAC для подключения к PostgreSQL

var
  Connection: TDSConnection;
begin
  Connection := TDSConnection.Create(nil);
  Connection.ConnectionString := 'Provider=Devart.PgProvider;Server=localhost;Port=5432;Database=mydatabase;User Name=myuser;Password=mypassword;';
  Connection.Connected := True;
  try
    // Здесь код для работы с базой данных
  finally
    Connection.Connected := False;
    Connection.Free;
  end;
end;

Приведенный выше код демонстрирует базовое подключение к базе данных PostgreSQL с использованием компонентов PGDAC. Это лишь один из шагов в процессе разработки эффективного приложения с использованием PostgreSQL и Delphi.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Вопрос задан о сравнении технологий доступа к данным в системах управления базами данных MySQL и PostgreSQL с использованием компонентов для Delphi, с акцентом на использование 'fetch' и серверных курсоров для эффективной работы с бол

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: SQL ::