Карта сайта Kansoftware
НОВОСТИУСЛУГИРЕШЕНИЯКОНТАКТЫ
KANSoftWare

Преобразование SQL-запроса в хранимую процедуру для выгрузки изображений из PostgreSQL в Delphi 7

Delphi , Базы данных , SQL

Преобразование SQL-запроса в хранимую процедуру для работы с изображениями в PostgreSQL и Delphi 7

Вопрос пользователя заключается в преобразовании SQL-запроса для выгрузки изображений из базы данных PostgreSQL в хранимую процедуру, что должно ускорить процесс отображения изображений в приложении на Delphi 7. Пользователь столкнулся с проблемой, что текущий способ выгрузки изображений через команду lo_export работает, но занимает некоторое время на выполнение.

Описание проблемы

Пользователь работает с приложением на Delphi 7, которое использует PostgreSQL 9.0 для хранения изображений в виде OID. Приложение подключается к базе данных удалённо. Текущий способ выгрузки изображений через команду lo_export работает, но занимает около секунды на выполнение и отображение изображения на форме.

Контекст вопроса и решение

В контексте вопроса пользователь пытается создать хранимую процедуру GET_FISHIMAGE, которая должна выполнять ту же функцию, что и текущий SQL-запрос. Однако, в "Подтверждённом ответе" указано, что выполнение внешней программы из серверной функции, написанной на plpgsql, невозможно. Даже если использовать язык, поддерживающий это, например, plperlu, проблема не решится, так как это не устранит задержку, связанную с запуском psql и установлением соединения. Кроме того, команда lo_export создаёт файл на сервере базы данных, а пользователю нужен файл на клиенте.

Подход к решению

Идеальным решением будет использование BLOB API, которое, скорее всего, предоставляет драйвер базы данных Delphi для передачи бинарных данных с сервера на клиент. Если такого API нет, можно создать серверную функцию, которая будет кодировать BLOB в текстовый формат, например, используя base64, и декодировать его на стороне клиента. Это будет значительно эффективнее, чем каждый раз запускать psql для извлечения изображения.

Пример кода на Object Pascal (Delphi)

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  BlobData: TBlobData;
  ImageStream: TMemoryStream;
begin
  // Подключение к базе данных и получение BLOB данных
  BlobData := TBlobData.Create('SELECT image_column FROM images WHERE id = your_image_id');
  try
    // Создание MemoryStream для чтения BLOB данных
    ImageStream := TMemoryStream.Create;
    try
      // Загрузка BLOB данных в MemoryStream
      BlobData.LoadStream(ImageStream);
      // Создание изображения из MemoryStream
      Image1.Picture.Graphic.LoadFromStream(ImageStream);
    finally
      // Освобождение MemoryStream
      ImageStream.Free;
    end;
  finally
    // Освобождение TBlobData
    BlobData.Free;
  end;
end;

Выводы

Для оптимизации работы с изображениями в приложении Delphi 7, использующем PostgreSQL, следует использовать BLOB API, предоставляемое драйвером базы данных. В случае его отсутствия, можно реализовать собственное решение с кодированием BLOB в текстовый формат и декодированием на стороне клиента. Это позволит избежать задержек, связанных с запуском внешних программ и созданием файлов на сервере базы данных.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Пользователь хочет оптимизировать процесс выгрузки изображений из базы данных PostgreSQL в приложении на Delphi 7, для чего планирует преобразовать SQL-запрос в хранимую процедуру.


Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS




Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.


:: Главная :: SQL ::


реклама


©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007
Top.Mail.Ru

Время компиляции файла: 2024-12-22 20:14:06
2025-02-05 13:47:06/0.022649049758911/1