Оптимизация работы с большими объемами данных в TChart с использованием Delphi 10 и PostgreSQL

Delphi , Базы данных , SQL

При работе с большими объемами данных в компоненте TChart в среде Delphi 10 часто возникает проблема перегрузки из-за большого количества загружаемых точек. Особенно это актуально при использовании горизонтального скроллинга и большого количества кривых, каждая из которых содержит тысячи точек, загружаемых из базы данных PostgreSQL. В данной статье мы рассмотрим, как оптимизировать работу с такими объемами данных.

Проблема

Используя TChart в сочетании с TPointSeries и горизонтальным скроллингом, разработчик сталкивается с необходимостью оптимизации загрузки данных из базы данных PostgreSQL. В частности, загружается слишком большой объем данных, включающий 100 кривых с множеством точек для каждой. Это приводит к замедлению работы программы и увеличению времени отклика.

Вопросы

• Можно ли загружать из базы данных только те данные, которые необходимо отобразить в текущем видимом "окне" TChart, используя LIMIT и OFFSET?
• Существует ли событие "Data needed", которое вызывается при скроллинге в область без данных?
• Можно ли информировать TChart о количестве точек без необходимости загрузки всех данных?
• Можно ли отображать описания всех кривых в легенде, загружая фактические данные в график только при активации соответствующих чекбоксов в легенде?

Подтвержденный ответ

Оптимизация загрузки данных

Для решения проблемы с оптимизацией загрузки данных можно использовать следующий подход:

1. Манипуляция данными: Вручную обрабатывайте данные, перебирая их и вызывая функции Add() или AddXY() для добавления точек в TChart. Это позволит загружать только те данные, которые необходимы для текущего отображения.

2. Событие OnScroll: Используйте событие OnScroll для удаления точек, которые выходят за пределы видимой области осей, и добавления новых точек, которые входят в область видимости.

Отсутствие события "Data needed"

Событие "Data needed", которое вызывается при скроллинге в область без данных, не существует в TChart. Вместо этого необходимо самостоятельно отслеживать изменения и обновлять данные вручную.

Учет количества точек

Хотя TChart не предоставляет прямой возможности узнать количество точек без загрузки всех данных, можно поддерживать переменные, отражающие это количество, для использования в программе.

Описания кривых в легенде

Для отображения описаний всех кривых в легенде и загрузки данных только при активации соответствующих кривых можно использовать событие OnCLickLegend. В этом случае можно просмотреть все серии, проверить состояние активности каждой и очистить те, которые не выбраны, а также добавить данные для активных кривых.

Пример кода

Ниже представлен пример кода, демонстрирующего использование событий OnScroll и OnZoom для отображения текущего диапазона данных:

constructor TForm1.Create(AOwner: TComponent);
begin
  inherited;
  chart.OnScroll := chartScroll;
  chart.OnZoom := chartZoom;
end;

procedure TForm1.displayRange();
var startDate, endDate: TDateTime;
begin
  startDate := TDateTime(chart.BottomAxis.Minimum);
  endDate   := TDateTime(chart.BottomAxis.Maximum);
  // Здесь должна быть логика для загрузки данных в нужном диапазоне
end;

procedure TForm1.chartScroll(Sender: TObject);
begin
  displayRange();
end;

procedure TForm1.chartZoom(Sender: TObject);
begin
  displayRange();
end;

Для реализации логики загрузки данных можно использовать функцию FindClosestIndex, пример которой можно найти здесь.

Вывод

При работе с большими объемами данных в TChart важно использовать стратегию ленивой загрузки данных (lazy loading), загружая данные только по мере необходимости. Это позволяет значительно улучшить производительность и ускорить отклик программы. Разработчикам необходимо самостоятельно управлять процессами загрузки и обновления данных, используя стандартные возможности компонента TChart и дополнительные алгоритмы, такие как перебор данных и использование событий для обновления видимых данных.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Оптимизация работы с большими объемами данных в компоненте TChart в Delphi 10 с использованием базы данных PostgreSQL путем реализации стратегии ленивой загрузки данных для улучшения производительности.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: SQL ::