Улучшение производительности: переход с FireMonkey на VCL в Delphi для оптимизации работы с большими объемами данных

Delphi , Базы данных , База данных

Улучшение производительности: переход с FireMonkey на VCL в Delphi для оптимизации работы с большими объемами данных

Вопрос производительности при работе с большими объемами данных в среде разработки Delphi всегда актуален. Особенно это касается компонентов, предназначенных для отображения данных в виде таблиц и сеток. В последнее время разработчики все чаще сталкиваются с проблемами производительности при использовании FireMonkey и технологии LiveBindings, особенно при работе с базами данных и большими объемами записей.

Проблема производительности в FireMonkey

В FireMonkey при использовании компонентов LiveBindings для связывания сеток с базами данных наблюдается существенное замедление работы. Например, загрузка сетки с 5000 записями и 10 столбцами может занять более 30 секунд. Это связано с тем, что все данные, предназначенные для отображения в сетке, загружаются в память, даже если они не отображаются пользователю.

Попытки улучшения производительности

Разработчики уже пытались оптимизировать работу, используя различные компоненты, такие как TBindDBGridLink и TBindGridLink, но результаты оказались одинаково неудовлетворительными. Это указывает на системные ограничения, связанные с технологией LiveBindings.

В поисках решения

В комментариях к вопросу обсуждаются возможные пути решения проблемы:

• Изменение свойства BufferCount компонента TBindDBGridLink (и аналогичного для TBindGridLink) на значение, соответствующее количеству записей в наборе данных, не приносит ожидаемого улучшения производительности.
• Рекомендуется использовать пагинацию данных для уменьшения времени загрузки, хотя это может усложнить дизайн приложения.
• Применение фильтров для выборки только необходимых данных также может быть эффективным решением.

Подтвержденный ответ: переход на VCL

На основе обсуждений и текущего состояния технологий, подтвержденный ответ заключается в переходе с FireMonkey на VCL для новых бизнес-проектов, ориентированных на работу под Windows. ВCL компоненты, предназначенные для работы с базами данных, способны загружать данные практически мгновенно, что значительно улучшает общую производительность приложения.

Альтернативный ответ

Альтернативный ответ заключается в ожидании улучшения производительности FireMonkey, так как технология все еще развивается и со временем может стать более зрелым решением для работы с большими объемами данных.

Пример кода на Object Pascal (Delphi)

Для демонстрации перехода на VCL, рассмотрим простой пример кода, который использует компонент TDBGrid из VCL для отображения данных из базы данных:

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
var
  Dataset: TClientDataSet;
begin
  // Создание клиентского набора данных
  Dataset := TClientDataSet.Create(nil);
  Dataset.CreateDataSet;
  // Настройка структуры набора данных
  Dataset.FieldDefs.Add('ID', ftInteger, 0, 0);
  Dataset.FieldDefs.Add('Name', ftString, 255);
  // Заполнение набора данных данными из базы
  // ...
  // Привязка набора данных к компоненту TDBGrid
  DBGrid1.DataSource := Datasource1;
  Datasource1.DataSet := Dataset;
end;

Этот код демонстрирует базовую привязку набора данных к сетке, которая работает гораздо быстрее в сравнении с LiveBindings при работе с большими объемами данных.

Заключение

Переход с FireMonkey на VCL может быть актуальным шагом для улучшения производительности в приложениях, работающих с большими объемами данных в среде разработки Delphi. Однако, стоит учитывать, что FireMonkey предоставляет кросс-платформенные возможности, которых нет в VCL, поэтому выбор технологии должен основываться на конкретных требованиях проекта.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Переход с FireMonkey на VCL в Delphi для ускорения работы с большими объемами данных, особенно при использовании компонентов для отображения таблиц и сеток.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: База данных ::