### Ускорение обработки строк с помощью многопоточности в Delphi

Delphi , Компоненты и Классы , Потоки

Ускорение обработки строк с помощью многопоточности в Delphi

Вопрос пользователя связан с необходимостью ускорения обработки данных из TStringList с помощью многопоточности в приложениях на Delphi. В качестве исходного кода представлен класс TFilterThread, который выполняет работу в одном потоке. Задача состоит в том, чтобы добавить возможность работы нескольких потоков с одним и тем же списком строк для сокращения времени выполнения операции.

Проблема

Исходный код использует один поток для обработки элементов TStringList. Для ускорения работы необходимо распределить задачу между несколькими потоками, которые будут работать с одним и тем же списком.

Решение

Для обеспечения безопасной работы с TStringList в многопоточной среде необходимо использовать механизмы синхронизации, например, критические секции. Однако, в данном случае, поскольку список не изменяется, а только читается, использование критической секции не требуется.

Подход к решению

1. Создание нескольких экземпляров класса TFilterThread.
2. Распределение индексов элементов списка между потоками.
3. Использование атомарной операции инкремента для безопасного распределения задач между потоками.

Пример кода

type
  TFilterThread = class(TThread)
  protected
    procedure Execute; override;
    FIndex: Integer;


    FList: TStringList;
  public
    constructor Create(AList: TStringList; Index: Integer);
  end;

constructor TFilterThread.Create(AList: TStringList; Index: Integer);
begin
  inherited Create(False);
  FList := AList;
  FIndex := Index;
end;

procedure TFilterThread.Execute;
var
  I: Integer;
  HTML: String;
begin
  // Индекс для чтения элемента из списка
  I := FIndex;
  repeat
    if Terminated then
      Exit;

    if I >= FList.Count then
      Break; // Все элементы обработаны

    // Здесь ваш код обработки элемента списка
    HTML := Unit1.Form1.IdHTTP1.Get(EmailCheckURL + FList[I]);

    // Инкремент индекса для следующего потока
    InterlockedIncrement(@FIndex);
    I := FIndex;
  until False;
end;

Запуск потоков

var
  LComboList: TStringList;
  I: Integer;
  Index: Integer;
  Threads: TArray<TFilterThread>;
begin
  LComboList := TStringList.Create;
  for I := 0 to ListBox1.Items.Count - 1 do
    LComboList.Add(ListBox1.Items[I]);

  SetLength(Threads, ListBox1.Items.Count div 8); // Количество потоков
  Index := 0;
  for I := Low(Threads) to High(Threads) do
  begin
    Threads[I] := TFilterThread.Create(LComboList, Index);
    Threads[I].FreeOnTerminate := True;
    Threads[I].Start;
    Index := InterlockedIncrement(@Index); // Равномерное распределение задач
  end;
end;

Проверка окончания работы

Для проверки окончания работы всех потоков можно использовать механизм ожидания завершения потоков.

for I := Low(Threads) to High(Threads) do
  Threads[I].WaitFor();

Заключение

Использование многопоточности позволяет ускорить обработку данных, однако важно правильно организовать распределение задач и синхронизацию между потоками. В приведенном примере используется атомарная операция инкремента для безопасного распределения индексов элементов списка между потоками. Это позволяет избежать гонок данных и обеспечить корректную работу многопоточного приложения.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Ускорение обработки данных из `TStringList` в Delphi с помощью многопоточности путем распределения задач между несколькими потоками.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Потоки ::