**Устранение ошибок многопоточности в Delphi с использованием OTL**

Delphi , Компоненты и Классы , Потоки

Устранение ошибок многопоточности в Delphi с использованием OTL

Вопросы многопоточности в программировании на Object Pascal (Delphi) могут быть довольно сложными и требовать внимательного подхода. Одним из популярных решений для работы с многопоточностью в Delphi является библиотека OTL (Object Pascal Thread Library). Однако, несмотря на её мощь и гибкость, она может вызывать ошибки, особенно при работе с большим количеством потоков.

Проблема с многократными вызовами в OTL's Parallel.ForEach

Пользователь столкнулся с проблемой, когда при использовании функции Parallel.ForEach в OTL, начиная с 1251-й итерации, возникала ошибка с кодом 1816: "Недостаточно квоты для выполнения этой команды". Это указывает на проблему с ограничением количества одновременных потоков, которое может быть запущено в системе.

Пример кода

program test;
{$APPTYPE CONSOLE}
uses
  OtlParallel;
var
  i: integer;
begin
  for i := 1 to 1251 do
    Parallel.ForEach(0, 0).Execute(
      procedure (const num: integer)
      begin
      end);
end.

Анализ проблемы

Проблема связана с внутренней реализацией OTL и обработкой сообщений в главном потоке. Ошибка возникает из-за накопления сообщений, которые не обрабатываются в главном потоке программы. Это приводит к блокировке главного потока и, как следствие, к ошибке.

Рекомендации по устранению ошибки

1. Обработка сообщений: Добавление вызова Application.ProcessMessages; после каждого вызова Parallel.ForEach может помочь устранить ошибку, так как это позволит главному потоку обработать накопленные сообщения.

2. Использование BackgroundWorker: Рассмотрите возможность использования компонента BackgroundWorker для обработки задач, что позволит избежать проблемы с накоплением сообщений.

3. Пересмотр подхода: Попробуйте пересмотреть подход к распределению задач, например, создайте 2000 рабочих элементов и отправьте их в BackgroundWorker, который будет использовать Parallel.ForEach для их обработки внутри.

4. Использование Parallel.For: Функция Parallel.For может быть более эффективной и быстрой, чем Parallel.ForEach. Для примера использования Parallel.For обратитесь к демонстрационному проекту 57_For, который входит в состав дистрибуции OTL.

Заключение

При работе с многопоточностью в Delphi и OTL важно внимательно следить за обработкой сообщений и правильно распределять задачи между потоками. Использование рекомендаций по устранению ошибок, описанных выше, может помочь избежать проблем, связанных с ограничениями количества потоков и обработкой сообщений.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Контекст: Устранение ошибок многопоточности в программировании на Delphi с использованием библиотеки OTL, связанных с ограничением одновременных потоков и обработкой сообщений в главном потоке.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Потоки ::