### Эффективная многопоточность в Delphi: сравнение подходов для обработки данных из API ### Отказ от потоков: когда это оправдано в обработке данных на Delphi?

Delphi , Компоненты и Классы , Потоки

Введение

Многопоточность в программировании на Delphi позволяет выполнять различные задачи одновременно, что особенно полезно при работе с внешними источниками данных, такими как API. Однако, не всегда использование потоков является оптимальным решением. В данной статье мы рассмотрим два подхода к многопоточной обработке данных, полученных из API, и определим, когда использование потоков может быть неоправданным.

Основная проблема

Разработчик столкнулся с необходимостью обработки данных о продуктах, полученных из JSON, который возвращается API после запроса уникальными номерами продуктов (SKU). Для этого была предложена пара подходов к многопоточной обработке данных.

Первый подход заключается в запуске отдельного потока для каждого SKU. Второй — в использовании одного потока, который обрабатывает все SKU последовательно. Оба подхода работоспособны, но имеют свои недостатки.

Подходы к решению

1. Параллельная обработка (многопоточный подход для каждого SKU) Этот подход предполагает создание отдельного потока для каждого элемента списка SKU. Поток выполняет загрузку JSON, затем возвращает результат главному потоку и завершается.

for SKU in SKUList do begin TThread.CreateAnonymousThread( procedure begin // Загрузка данных для SKU // Обратная связь с главным потоком end ).Start; end;

1. Последовательная обработка (один поток для всего списка SKU) В этом случае создается один поток, который получает весь список SKU и обрабатывает его последовательно, передавая результаты главному потоку.

TThread.CreateAnonymousThread( procedure begin for SKU in SKUList do begin // Загрузка данных для SKU // Обратная связь с главным потоком end; end ).Start;

Подтвержденный ответ

Из комментариев к вопросу следует, что оба подхода технически являются приемлемыми. Выбор между ними зависит от возможностей API и требований к производительности приложения. Если сервер позволяет параллельную загрузку файлов, нет причин отказываться от параллельной обработки. Однако, если сервер не поддерживает параллельные запросы, следует использовать последовательную обработку.

Альтернативный ответ

Также стоит рассмотреть возможность ограничения количества одновременных потоков, чтобы не перегрузить сервер, если список SKU очень велик.

Альтернативное решение без потоков

В некоторых случаях, особенно если задержка на сервере высока, а обработка данных в потоках незначительна, может быть оправдано использование прямого запроса без создания потоков. Это может существенно сократить время выполнения, избегая затрат на создание и уничтожение потоков.

Заключение

Использование потоков в Delphi может значительно ускорить обработку данных, но не всегда является оптимальным решением. Важно оценить возможности API, требования к производительности и время, затрачиваемое на создание и уничтожение потоков, прежде чем выбирать подход к многопоточной обработке данных.

Создано по материалам из источника по ссылке.

### Описание Context Сравнение и анализ двух подходов к многопоточной обработке данных, полученных из API, в программировании на Delphi, с целью определения оптимального использования потоков.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Потоки ::