Определение местоположения объектов внутри изображений: алгоритмы для поиска подобий на примере фотографий природы

Delphi , Графика и Игры , Изображения

Когда дело доходит до поиска мелких изображений в больших, задача может быть довольно сложной, особенно если изображения подвергались различным преобразованиям, таким как сжатие, вращение или масштабирование. В области компьютерного зрения и обработки изображений существует несколько алгоритмов, которые могут быть использованы для решения такой задачи.

Оригинальная проблема

Пользователь ищет алгоритм для быстрого определения координат местоположения маленького изображения внутри большого. Пример задачи: поиск конкретного дерева на фотографии леса. Если подобие найдено, результат должен быть представлен в виде координат, например, x=120, y=354. Пользователь использует Delphi, но также готов использовать Java, если это будет необходимо.

Подтвержденный ответ

Для решения этой задачи можно использовать алгоритм нормализованной корреляции. Он позволяет искать подобия между двумя изображениями, даже если они не идентичны, например, из-за сжатия JPEG или небольших вращений. Пример такой библиотеки на Delphi представлен в демо-версии, доступной по ссылке здесь. Библиотека возвращает список координат x,y, где было найдено подобие маленького изображения в большом.

Альтернативный ответ

Также можно использовать алгоритм поиска на основе 2D-версии алгоритма Бойера-Мура. Однако следует отметить, что данный алгоритм предполагает точное совпадение пикселей, что в реальных условиях встречается крайне редко.

Пример кода на Object Pascal (Delphi)

К сожалению, в предоставленном контексте нет примера кода на Delphi, который можно было бы использовать напрямую. Однако, опираясь на информацию о доступной библиотеке, можно предположить, что для использования алгоритма нормализованной корреляции необходимо будет интегрировать соответствующие функции в свой проект на Delphi.

Важные замечания

• Алгоритм нормализованной корреляции может быть медленным, особенно для больших изображений, и может потребовать использования быстрого преобразования Фурье (FFT) для ускорения вычислений.
• Важно понимать, что некоторые алгоритмы, такие как 2D-версия алгоритма Бойера-Мура, предполагают точное совпадение пикселей, что может быть нереалистичным для изображений, подвергшихся сжатию или другим изменениям.
• При работе с реальными изображениями, такими как фотографии природы, важно учитывать различные факторы, такие как освещение, перспектива и цвета, которые могут повлиять на результаты поиска.

Заключение

Для поиска подобий в изображениях можно использовать различные алгоритмы, включая нормализованную корреляцию и адаптированные версии алгоритма Бойера-Мура. Выбор конкретного алгоритма зависит от требований к точности, скорости и сложности обработки изображений.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Поиск объектов внутри изображений, алгоритмы для нахождения подобий на примере фотографий природы, использование алгоритма нормализованной корреляции и 2D-версии алгоритма Бойера-Мура в среде Delphi и Java.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Изображения ::