Использование новейших XML каскадов Хаара в проектах на Delphi: конвертация и совместимость

Delphi , Графика и Игры , Изображения

Использование каскадов Хаара для обнаружения объектов на изображениях является популярным методом в компьютерном зрении. В частности, библиотека OpenCV предоставляет различные каскады для распознавания лиц, которые могут быть использованы в приложениях на Delphi с помощью соответствующих библиотек.

Проблема

Разработчик столкнулся с проблемой, связанной с использованием различных форматов XML каскадов Хаара. Было обнаружено, что существуют два основных формата XML каскадов:

1. Старый формат (например, haarcascade_frontalface_default.xml с сайта Danukeru).
2. Новый формат (например, haarcascade_frontalface_alt.xml с сайта Itseez).

Приложение разработчика на данный момент поддерживает только старый формат, но для повышения точности обнаружения лиц хотелось бы использовать каскады в новом формате.

Конвертация каскадов

К сожалению, прямой конвертации между форматами XML каскадов Хаара не существует. Однако, если ваше приложение использует C++ API OpenCV, то оно может поддерживать оба формата, включая новые каскады, такие как HOG и LBP.

Совместимость с Delphi

Если ваше приложение на Delphi использует устаревший C API OpenCV (например, функцию cvHaarDetectObjects), то оно будет поддерживать только старый формат XML каскадов.

Решение

Для использования новых каскадов в приложении на Delphi, вам потребуется:

1. Обновить библиотеку Delphi-OpenCV до последней версии, которая поддерживает C++ API.
2. Перейти на использование класса CascadeClassifier из C++ API, который поддерживает оба формата каскадов.

Пример кода

uses
  // ... другие модули ...
  objdetect; // Необходимо подключить модуль objdetect для работы с каскадами

var
  CascadeClassifier: TCascadeClassifier;
  Faces: TArray<TCvRect>;
  Image: PIplImage;
  GrayImage: PIplImage;
begin
  Image := cvLoadImage('path_to_image.jpg');
  GrayImage := cvCreateImage(cvGetSize(Image), 8, 1);
  cvCvtColor(Image, GrayImage, CV_BGR2GRAY);
  // Уменьшение шума и нормализация
  cvEqualizeHist(GrayImage, GrayImage);

  CascadeClassifier.Load('path_to_cascade.xml'); // Загрузка каскада
  CascadeClassifier.DetectMultiScale(GrayImage, Faces, 1.1, 3, 0, cvSize(30, 30));
  // ... дальнейшая обработка изображений ...
end;

Заключение

Для использования новейших XML каскадов Хаара в проектах на Delphi, необходимо обновить библиотеку Delphi-OpenCV и перейти на использование C++ API. Это позволит вам использовать каскады в новом формате и улучшить точность обнаружения объектов в вашем приложении.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Контекст запроса связан с использованием новейших XML каскадов Хаара в проектах на Delphi для улучшения функционала обнаружения объектов, а также с конвертацией и совместимостью этих каскадов.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Изображения ::