Поиск подстроки с учетом допустимых искажений в OCR-распознанном текстеDelphi , Базы данных , ПоискВ процессе работы с текстами, полученными в результате OCR-распознавания, часто возникает необходимость поиска подстроки, которая может содержать ошибки, пропуски или лишние символы. В таких ситуациях обычный поиск подстроки по точному соответствию может быть неэффективен. В этом материале мы рассмотрим, как можно найти позицию подстроки в тексте, учитывая допустимое количество искажений. ПроблемаПредставим, что у нас есть текст, полученный в результате OCR-распознавания, и нам необходимо найти в нем подстроку, допуская некоторое количество ошибок. Например:
Попытки адаптации алгоритма Левенштейна для решения этой задачи не увенчались успехом, так как он не был предназначен для работы с подстроками и не возвращал позицию соответствия. РешениеДля решения этой задачи можно использовать рекурсивный алгоритм, который может не быть достаточно быстрым, особенно в случае, когда соответствие не найдено и алгоритм вынужден проверять все возможные варианты. Однако, если подстрока и допуск имеют постоянную длину, алгоритм можно считать линейным по времени выполнения. Вот пример реализации на Object Pascal (Delphi):
Используя данную функцию, можно выполнить поиск подстроки с учетом допустимых искажений. Например, для текста Альтернативный ответДля тех, кто ищет готовое решение, можно воспользоваться реализацией алгоритма приближенного поиска, доступной по ссылке: FuzzyMatch. Этот набор инструментов может быть использован или изменен в соответствии с требованиями задачи. ЗаключениеВ данной статье мы рассмотрели проблему поиска подстроки с допустимыми искажениями в тексте, полученном в результате OCR-распознавания, и предложили рекурсивный алгоритм на Object Pascal. Также был представлен альтернативный источник с готовым решением для приближенного поиска. Использование таких алгоритмов позволяет значительно повысить точность и эффективность обработки текстов, содержащих ошибки OCR. В контексте рассматривается задача поиска подстроки в OCR-распознанном тексте с учетом допустимых искажений, таких как ошибки, пропуски или лишние символы, и предлагается решение с использованием алгоритма приближенного поиска. Комментарии и вопросыПолучайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.
|
||||
©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007 |