Оптимизация копирования больших файлов: использование API Windows для логического разделения без физического перемещения данных

Delphi , Синтаксис , Справочник по API-функциям

Вопрос, поднятый в данной статье, заключается в поиске способов оптимизации копирования очень больших файлов, состоящих из множества мелких файлов, которые объедены в крупные блоки. Примеры таких блоков: файл образа диска, архивная коллекция или набор файлов, подготовленных для распределения через интернет. Процесс копирования данных на локальный диск из таких источников, как сетевые диски, USB-накопители или диски DVD, может быть очень длительным, особенно если при этом происходит копирование каждого файла по отдельности.

Проблема

Пользователь сталкивается с необходимостью программного копирования 10ГБ файлов, которые включают в себя более 100,000 отдельных файлов среднего размера в 16кб, но объединены в блоки около 2ГБ. При использовании обычных API для работы с файлами (например, TFileStream с буфером 64кб) скорость копирования ограничивается приблизительно 4МБ/с, тогда как копирование целых блоков с помощью стандартного файлового менеджера Windows происходит на скорости более 80МБ/с. Таким образом, логично предположить, что копирование целых блоков и последующее логическое разделение на отдельные файлы будет более эффективным, но вопрос в том, как это реализовать.

Варианты решения

Существуют различные подходы к решению данной проблемы, но стоит отметить, что некоторые из них, такие как использование теневых копий томов или жестких ссылок, не позволяют разбить файл на части. Однако, есть экспериментальные файловые системы, например, btrfs в Linux, которые поддерживают подобные операции.

Один из предложенных альтернативных ответов заключается в использовании технологии BitTorrent, которая может быть эффективной для распределения больших объемов данных.

Подтвержденный ответ

Исходя из обсуждения, наиболее перспективным решением является следующий алгоритм: 1. Скопировать большие блоки файлов на локальный диск, используя уже установленные эффективные методы. 2. Использовать скрипт для разделения больших блоков на меньшие локально. Пример такого скрипта на Python, использующего библиотеку pywin32 для работы с API Windows, показывает, как можно разделить один большой файл на множество меньших, сохраняя при этом эффективность процесса копирования.

Скрипт сначала определяет, как разделить файл на части, а затем копирует каждую часть в отдельный файл, после чего обрезает исходный файл до размера последней копируемой части. Этот подход позволяет физически копировать только часть данных, что ускоряет процесс.

Пример кода на Object Pascal (Delphi)

program SplitLargeFile;

{$APPTYPE CONSOLE}

uses
  SysUtils,
  Winapi.Windows,
  Winapi.Winhttp;

// Функции для работы с файлами и разделения больших файлов на меньшие
// ... (здесь должен быть код, аналогичный представленному в Python скрипте)

// Основная процедура для запуска процесса разделения
procedure TForm1.SplitFile(const FileName: string);
begin
  // ... (здесь должен быть код для запуска процесса разделения, аналогичного handle_command_line)
end;

begin
  // Пример использования
  TForm1.SplitFile('LargeFile.img');
  Readln;
end.

В данном примере на Object Pascal (Delphi) представлена скелетная структура программы, которая должна содержать функции для работы с файлами и разделения больших файлов на меньшие. Конкретная реализация зависит от требований к проекту и может быть адаптирована из представленного Python скрипта.

Заключение

В статье был рассмотрен вопрос оптимизации копирования больших файлов, состоящих из множества мелких файлов, с использованием API Windows для логического разделения без физического перемещения данных. Предложенный подход заключается в копировании больших блоков файлов и их последующем логическом разделении на локальном диске. Это позволяет значительно ускорить процесс копирования, особенно при работе с внешними носителями информации и сетевыми дисками.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Вопрос касается оптимизации копирования больших файлов, состоящих из множества мелких файлов, с использованием API Windows для логического разделения без физического перемещения данных.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Справочник по API-функциям ::