Русская транслитерация английского названия статьи не требуется. Отслеживание английской речи: Интеграция SAPI для подсветки текста в реальном времени

Delphi , Синтаксис , API реализация

В данной статье мы рассмотрим, как можно реализовать функцию, которая определяет, произносимы ли слова на английском языке. Эта задача актуальна, если вы работаете с системой распознавания речи SAPI (Speech Application Programming Interface) и хотите подсвечивать текст, который произносится пользователю. Для разработки на платформе Delphi и использовании языка Object Pascal, мы предложим пример реализации функции IsWordPronounceable(SomeWord: String): Boolean.

Проблема и цели

Пользователь работает с SAPI для распознавания речи и хочет выделить текст, который произносится в реальном времени. Однако, существуют слова, которые система не может распознать, так как они не произносимы (например, последовательности букв, не образующие слов). Это приводит к необходимости реализации функции, которая могла бы определять, является ли введённая последовательность букв произносимым словом.

Подходы к решению

Один из подходов - использование правил грамматики. Однако, для начала реализации функции IsWordPronounceable можно рассмотреть два основных метода:

1. Статистический анализ: Скачать словарь английского языка и разбить каждое слово на трёхбуквенные блоки. Затем, подсчитать частоту каждого блока и нормализовать её, чтобы получить процентное соотношение слов, содержащих данный блок. Функция IsWordPronounceable будет проверять, содержится ли блок в словаре с достаточной частотой.

   pascal function IsWordPronounceable(const Word: string): Boolean; var Blocks: TArray<string>; BlockFrequency: TDictionary<string, Double>; begin Blocks := BreakIntoThreeLetterBlocks(Word); for var Block in Blocks do begin if BlockFrequency[Block] < THRESHOLD then Exit(False); end; Result := True; end; Здесь BreakIntoThreeLetterBlocks - это функция, которая разбивает слово на трёхбуквенные блоки, а BlockFrequency - словарь частот, который необходимо предварительно загрузить.

2. Проверка против словаря: Проверить введённое слово против словаря, и если оно найдено, значит, оно произносимо.

3. Анализ слоговых паттернов: Создать список валидных слоговых паттернов и сопоставить с ними введённое слово.

Альтернативные решения

В качестве альтернативы, можно рассмотреть использование сторонних текст-в-речь движков, таких как Acapela, которые могут лучше справляться с произношением и распознаванием слов.

Также, можно попробовать использовать выходной сигнал одного движка в качестве входного для другого, чтобы определить, какие слова не распознаются.

Заключение

Создание функции IsWordPronounceable - задача не из лёгких. Она требует глубокого понимания лингвистики и статистики. Однако, с правильным подходом и использованием доступных инструментов, можно добиться хороших результатов.

В данной статье мы рассмотрели некоторые методы, которые могут помочь в реализации такой функции. Для более глубокого понимания, рекомендуется изучить лингвистические правила и статистические методы анализа текста.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Статья описывает методы для определения произносимости слов на английском языке в контексте работы с системой распознавания речи SAPI и выделения текста, произносимого пользователю, с использованием языка Object Pascal и платформы Delphi.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: API реализация ::