Карта сайта Kansoftware
НОВОСТИУСЛУГИРЕШЕНИЯКОНТАКТЫ
KANSoftWare

Интеграция кэша распознавания лиц из Windows Live Photo Gallery в собственное приложение на Delphi

Delphi , Синтаксис , API реализация

Разработчики, работающие с технологиями компьютерного зрения, часто сталкиваются с необходимостью использования готовых решений для распознавания лиц. Это позволяет избежать необходимости самостоятельно создавать и обучать сложные алгоритмы машинного обучения. Windows Live Photo Gallery предоставляет такую возможность, но его API не всегда полностью раскрывает потенциал программы для распознавания лиц.

Проблема пользователя

Пользователь, работающий в среде Delphi 2010, столкнулся с необходимостью интеграции кэша распознавания лиц из Windows Live Photo Gallery в собственное приложение. Он уже использовал API для обнаружения лиц, но для их распознавания требуется объект кэша примеров (Exemplar Cache), который не предоставляется в этом же API. Пользователь хотел использовать уже обученную базу данных Windows Live Photo Gallery, чтобы избежать необходимости в повторном обучении модели для каждого пользователя.

Решение проблемы

База данных кэша распознавания лиц Windows Live Photo Gallery хранится в формате SQL Server Compact Edition 3.1 и расположена по пути %localappdata%\Local\Microsoft\Windows Live Photo Gallery\. Для доступа к этой базе данных можно использовать прямую связь с ней, создав соответствующую строку подключения и используя инструменты для работы с SQL в Delphi.

Пример кода подключения к базе данных на Object Pascal (Delphi):

uses
  SQLite.Client.DelphiCore,
  SQLite.Data.DelphiCore;

var
  Connection: TSLCConnection;
begin
  Connection := TSLCConnection.Create(nil);
  Connection.ConnectionString := 'Data Source=Путь к файлу базы данных;Version=3;';
  Connection.Open;
  // Здесь можно выполнять операции с базой данных
end;

Важное замечание:

Работа с базой данных Windows Live Photo Gallery напрямую может быть ненадежной, поскольку обновления программного обеспечения могут привести к несовместимости. Также стоит отметить, что такой подход может нарушать условия использования Windows Live Photo Gallery.

Подтвержденный ответ

Пользователь смог интегрировать данные из базы данных Windows Live Photo Gallery в свой собственный объект IExemplarCache. После устранения некоторых ошибок в конструкции элементов кэша, программа начала корректно распознавать лица, хотя качество распознавания оставляло желать лучшего. Пользователь поделился деталями своей работы в блоге.

Альтернативный ответ

Так как официальной поддержки такого подхода со стороны Microsoft не предусмотрено, рекомендуется быть готовым к возможным проблемам совместимости при обновлении Windows Live Photo Gallery. Пользователям, заинтересованным в подобной интеграции, следует тщательно взвесить все риски и убедиться, что они готовы к возможному пересмотру кода в случае изменений в программном обеспечении.


В данной статье мы рассмотрели проблему интеграции кэша распознавания лиц из Windows Live Photo Gallery в приложение, разработанное на Delphi. Предоставили пример кода для подключения к базе данных, а также обсудили потенциальные риски такого подхода.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Интеграция кэша распознавания лиц из Windows Live Photo Gallery в собственное приложение на Delphi требует работы с базой данных программы для улучшения функций распознавания.


Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS




Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.


:: Главная :: API реализация ::


реклама


©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007
Top.Mail.Ru

Время компиляции файла: 2024-12-22 20:14:06
2025-02-05 11:59:06/0.0054271221160889/1