Ускорение алгоритмов классификации изображений: интеграция Python и Delphi для работы с многомерными массивами

Delphi , Синтаксис , Массивы

Вопрос, поднятый пользователем Mario, заключается в необходимости ускорения алгоритма классификации изображений, реализованного на Python, с помощью написания DLL на языке Delphi. Основная проблема заключается в передаче многомерного массива из Python в функцию DLL. Приведенный пример кода на Delphi и Python показывает, что текущий способ передачи данных некорректен, так как возвращаемое значение функции отличается от ожидаемого.

Анализ проблемы

Delphi использует собственные типы данных для работы с массивами, в то время как Python и библиотека NumPy работают с массивами, используя C-style указатели. Попытка напрямую передать массив из Python в Delphi приведет к ошибкам, так как структура данных в этих языках программирования отличается.

Подход к решению

Для решения проблемы необходимо использовать соглашения по передаче массивов, принятые в C, то есть передавать в функцию не только указатель на начало массива, но и его размер. В Delphi для этого можно использовать указатели на массивы и передавать размер массива как дополнительный параметр функции.

Пример кода на Delphi

type
  PImgArray = ^TImgArrayDynamic;
  TImgArrayDynamic = array of Integer;

function Count(a: PImgArray; Size: Integer): Integer; cdecl;
begin
  Result := Size;
end;

Пример кода на Python

import ctypes
import numpy as np

# Загрузка библиотеки
arraydll = ctypes.CDLL("C:\\ArrayFunctions.dll")

# Загрузка типов
c_int_p = ctypes.POINTER(ctypes.c_int32)
PImgArray = ctypes.POINTER(ctypes.c_int * ctypes.c_size_t)

# Чтение данных и преобразование типа
data = valBD.ReadAsArray()
data = data.astype(np.int32)
data_p = PImgArray(data.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_int * data.size // data.itemsize)))

# Получение размера массива
size = ctypes.c_size_t(data.shape[0] * data.shape[1])

# Вызов функции Count
print(arraydll.Count(data_p, size))

Альтернативные подходы

В качестве альтернативного подхода можно рассмотреть использование Cython для создания расширений Python, которые будут работать с многомерными массивами более естественным образом. Также можно написать C-обертку для работы с библиотекой NumPy, которая будет использоваться в Delphi через вызовы функций из DLL.

Заключение

Интеграция Python и Delphi для ускорения алгоритмов классификации изображений требует тщательной работы с типами данных и их передачей между языками. Важно понимать различия в структуре данных и использовать соответствующие соглашения для корректной работы многомерных массивов.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Вопрос связан с интеграцией алгоритма классификации изображений, написанного на Python, с компонентами на Delphi для ускорения обработки с использованием многомерных массивов, что требует решения проблем с передачей данных между языка

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Массивы ::