Оптимизация чтения и обработки данных в многоуровневых временных массивах на Delphi

Delphi , Синтаксис , Массивы

Вопрос, поднятый в данном запросе, касается оптимизации процесса чтения и копирования данных между временными и рабочими массивами в приложениях, написанных на языке программирования Delphi, использующем Object Pascal. Разработчик сталкивается с необходимостью обработки большого количества временных массивов, которые затем копируются в рабочие массивы, объединенные в глобальный массив. Это позволяет повторять процесс до 100 раз, в результате чего получается большой массив, содержащий данные для работы, сравнения и других операций.

Проблема

Разработчик использует более 150 временных массивов для чтения данных, их обработки и копирования в рабочие массивы. Рабочие массивы объединены в один глобальный массив AllWorkData, что позволяет повторять процесс обработки данных многократно. Текущий подход требует 4 строк кода для каждого из 150 массивов, что в сумме составляет около 900 строк кода.

Пример кода, который используется в процессе копирования данных:

SetLength(myData[Idx].WorkNames, Length(tmpNames));
for i := 0 to High(tmpNames) do
  myData[Idx].WorkNames[i] := tmpNames[i];
SetLength(tmpNames, 0);

Оптимизация

Для оптимизации процесса копирования данных можно использовать обобщенные типы данных. В частности, можно расширить класс TArray из модуля System.Generics.Collections, чтобы добавить функционал копирования массивов. Это позволит упростить и ускорить процесс копирования данных.

type
  TArray = class(Generics.Collections.TArray)
  public
    class function Copy<T>(const Source: array of T; Index, Count: Integer): TArray<T>; overload; static;
    class function Copy<T>(const Source: array of T): TArray<T>; overload; static;
  end;

class function TArray<T>.Copy(const Source: array of T; Index, Count: Integer): TArray<T>;
var
  i: Integer;
begin
  SetLength(Result, Count);
  for i := 0 to High(Result) do
    Result[i] := Source[i + Index];
end;

class function TArray<T>.Copy(const Source: array of T): TArray<T>;
var
  i: Integer;
begin
  SetLength(Result, Length(Source));
  for i := 0 to High(Result) do
    Result[i] := Source[i];
end;

Однако, в данном случае, использование обобщенных типов может быть избыточным. Проще и эффективнее использовать следующий подход:

myData[Idx].WorkNames := tmpNames;
tmpNames := nil;

Если временный массив tmpNames больше не используется, то достаточно просто присвоить его значение рабочему массиву. Если tmpNames планируется использовать снова, то после копирования его размер следует установить равным нулю:

SetLength(tmpNames, 0);

Важно отметить, что динамические массивы в Delphi являются ссылками на области памяти, поэтому при копировании фактически передается ссылка, а не копируются данные. Это означает, что копирование может быть не требуется вовсе, если используется один экземпляр реального массива.

Заключение

Для упрощения и ускорения процесса копирования массивов в приложениях на Delphi, разработчикам следует рассмотреть возможность использования обобщенных динамических массивов TArray<T>. Это позволит избежать проблем с совместимостью типов и упростит код. Однако, в зависимости от конкретной ситуации, может быть достаточно просто присвоить временный массив рабочему, не забыв очистить временный массив, если это необходимо.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Разработчик на языке Delphi ищет способы оптимизации процесса копирования данных между временными и рабочими массивами, которые впоследствии объединяются в глобальный массив для многократной обработки больших объемов данных.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Массивы ::