Использование NLP для сопоставления пользовательских вопросов с FAQ в приложениях на Delphi

Delphi , Синтаксис , Текст и Строки

В современных приложениях, где пользователи могут задавать вопросы в свободной форме, важно уметь быстро и эффективно находить соответствующие ответы из базы FAQ. Для приложений, написанных на языке Delphi, использование методов обработки естественного языка (NLP) может быть ключом к решению этой задачи.

Подходы к сопоставлению вопросов

Один из базовых подходов заключается в удалении стоп-слов (слов, не несущих смысловой нагрузки, таких как "и", "а", "в") и применении стемминга для получения корневых форм слов. Это может помочь улучшить точность сопоставления вопросов пользователя с вопросами из FAQ.

Альтернативные методы

Существуют более продвинутые методы, такие как:

1. Распознавание важных пар или фраз: Например, в технических областях, такие выражения, как "связанный список" или "серийный порт", имеют специальное значение, которое важно распознать как единое целое.
2. Большой список синонимов: Это может помочь учесть различные способы выражения одного и того же понятия, например, "повернуть" и "вращать".
3. Изучение открытых решений: Можно анализировать существующие решения поисковых систем, чтобы понять общие техники, используемые в этой области.

Пример использования NLP

Один из подходов, описанных в научной литературе, заключается в использовании системы FAQ FINDER, которая включает в себя два этапа:

1. Генерация кандидатов: Используется система Smart для создания начального набора кандидатов на основе ввода пользователя, включая стемминг и исключение стоп-слов.
2. Оценка кандидатов: Кандидаты оцениваются на основе статистического сходства, семантического сходства и охвата. Для оценки семантического сходства используется WordNet, который группирует английские слова в наборы отличных концепций.

Заключение

Дополнительные знания, такие как использование специализированных библиотек NLP, которые можно адаптировать для приложений на Delphi, могут значительно улучшить способность приложения точно сопоставлять пользовательские вопросы с вопросами из FAQ.

Демонстрация адаптации Link-Grammar Parser для Delphi доступна на странице Delphi Stuff, где можно скачать бесплатную и полностью открытую библиотеку для работы с естественным языком в среде Delphi.

Не стоит изобретать велосипед, многие методы уже разработаны и могут быть адаптированы под нужды вашего приложения.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Использование технологий обработки естественного языка (NLP) для улучшения функционала приложений на Delphi, позволяя более эффективно сопоставлять пользовательские вопросы с ответами из базы FAQ.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Текст и Строки ::