Полиномиальная регрессия в Pascal: приближение рассеянных графиков

Delphi , Синтаксис , Математика

Полиномиальная регрессия – это статистический метод, который позволяет аппроксимировать набор данных, представленных в виде рассеянных точек, с помощью полинома. В контексте языка программирования Pascal, особенно в среде разработки Delphi, такой метод может быть полезен для анализа данных, визуализации трендов и решения различных задач, связанных с обработкой данных.

Проблема

Вы имеете набор данных в виде координат X-Y, которые представляют собой рассеянный график, и хотите получить на Pascal-рутину, которая будет генерировать коэффициенты n-го порядка полинома, приближающего эти точки, аналогично тому, как это делается в Excel.

Решение

Существует несколько библиотек и решений, которые могут быть использованы для решения данной задачи. Например, можно воспользоваться библиотекой TPMath, включая версию для Delphi под названием DMath. Эти библиотеки предоставляют обширную документацию и рекомендуются для использования.

Также стоит рассмотреть функции в библиотеке Turbo Power's SysTools, которая теперь является открытым программным обеспечением и содержит математические функции в модуле StStat. Однако, стоит отметить, что наличие функций регрессии в StStat.pas может быть не очевидным на первый взгляд.

Одним из проверенных решений является пример Polyfit, предоставленный David J. Taylor, который реализует алгоритм наименьших квадратов для аппроксимации кривых (также известный как линейная регрессия). Этот пример доступен для скачивания в формате curvefit.zip и совместим с различными версиями Delphi.

// Пример кода на Object Pascal для демонстрации использования Polyfit
uses
  CurveFit;

// Функция для выполнения полиномиальной регрессии
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  Polynomial: TPolynomial;
begin
  Polynomial := TPolynomial.Create(3); // Создание полинома 3-й степени
  Polynomial.Fit(XValues, YValues); // Применение функции к набору данных
  // Дальнейшие действия с полиномом
end;

Код выше демонстрирует, как можно использовать функционал Polyfit для создания и применения полинома к набору данных. Это простой пример, который может быть расширен в зависимости от конкретных требований и условий задачи.

Заключение

Полиномиальная регрессия в Pascal может быть реализована с использованием различных библиотек и инструментов, таких как TPMath, SysTools и Polyfit от David J. Taylor. Эти инструменты позволяют эффективно обрабатывать данные и приближать рассеянные графики, что делает их ценными для анализа данных в среде Delphi и Pascal.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Полиномиальная регрессия в Pascal используется для аппроксимации рассеянных графиков с помощью полиномов, что позволяет анализировать и визуализировать данные в среде разработки, такой как Delphi.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Математика ::