Размыть изображение

Delphi , Графика и Игры , Изображения

В этом способе цвету каждой точки присваивается среднее значение цветов соседних точек.

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
const
  width = 100;
  height = 60;
  d = 2;
var
  x, y: integer;
  i, j: integer;
  c: integer;
  Pix: array [0..width-1, 0..height-1] of byte;
begin
  randomize;
  with Form1.Canvas do
  begin
    Font.name := 'Arial';
    Font.Size := 30;
    TextOut(d, d, 'Text');
    for y := 0 to height - 1 do
      for x := 0 to width - 1 do
        Pix[x,y] := GetRValue(Pixels[x,y]);
    for y := d to height - d - 1 do
    begin
      for x := d to width - d - 1 do
      begin
        c := 0;
        for i := -d to d do
          for j := -d to d do
            c := c + Pix[x+i,y+j];
        c := round(c / sqr(2 * d + 1));
        Pixels[x,y] := RGB(c, c, c);
      end;
      Application.ProcessMessages;
    end;
  end;
end;

Вот перевод текста на русский язык:

Это фрагмент кода на языке Pascal, реализующий простой эффект размытия изображения с помощью техники ближайшего соседа для среднего значения.

1. Процедура Button1Click вызывается при клике кнопки на форме.
2. Она генерирует случайную строку текста и отображает ее на форме с помощью метода TextOut.
3. Затем она создает массив Pix, чтобы хранить RGB-значения каждого пикселя в изображении.
4. Она проходит по каждому пикселю в изображении, получает его текущее RGB-значение с помощью метода GetRValue и хранит его в массиве Pix.
5. Основной алгоритм размытия реализуется в структуре циклов:
   • Внешний цикл проходит по каждой строке пикселей (y) начиная с второй строки (d).
   • Внутренний цикл проходит по каждому столбцу пикселей (x) начиная с второго столбца (d).
   • Для каждого пикселя она рассчитывает его среднее значение цвета, суммируя RGB-значения соседних пикселей (до 2*d+1 пикселей в всех направлениях) и делив на общее количество соседних пикселей.
   • Результатом является среднее значение цвета, которое затем присваивается обратно оригинальному пикселю с помощью свойства Pixels.

Эффект размытия можно контролировать изменением значения d, которое определяет размер области, используемой для среднего значения. Больший значений d будет производить более выраженный эффект размытия, а меньшее значение - менее драматический.

В качестве альтернативного решения можно рассмотреть использование болееadvanced библиотеки или фреймворка для обработки изображений, которая предоставляет встроенную поддержку для размытия и других эффектов. Это, вероятно, будет быстрее и более эффективно, чем реализация алгоритма от начала до конца. Кроме того, это позволит использовать оптимизированные реализации и функции, не доступные в этом простом примере.

Некоторые потенциальные улучшения кода включают:

• Использование болееэффективной структуры данных, такой как 1D-массив или буфер, для хранения значений пикселей вместо 2D-массива.
• Реализация обработки границ для пикселей вблизи краев изображения.
• Добавление проверок ошибок и валидации для недопустимых параметров входных данных или неожиданных ошибок.
• Улучшение производительности с помощью параллельного процессинга или многопоточности.

В статье описывается способ размытия изображения, при котором каждой точке присваивается среднее значение цветов соседних точек.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Изображения ::