Оптимальные структуры данных для хранения CSV в Pascal/Delphi: подробное руководство

Delphi , Базы данных , ASCII и CSV

Вопрос пользователя связан с выбором оптимальной структуры данных для хранения данных в формате CSV (Comma Separated Values) в памяти. Это должен быть универсальный подход, который позволит работать как с таблицами, содержащими заголовки, так и без них. В случае с таблицей, содержащей заголовок, все поля каждой строки должны быть определены как пары ключ-значение, где ключ - это имя из заголовка, а значение - соответствующее содержимое поля. Если таблица не содержит заголовка, строки представляют собой просто списки строк или пары ключ-значение с автоматически сгенерированными именами столбцов (например, 'COL1', 'COL2', ... 'COLn').

Пользователь рассматривал возможность использования следующей структуры данных:

TCSV = class(TObjectList<TDictionary<string, string>>)
  ...
public
  constructor Create(const FileName: string; Header: Boolean; Encoding: string = '';
                     Delimiter: Char = ';'; QuoteChar: Char = '"'); overload;
  ...
end;

Однако, пользователь сомневается в эффективности такого подхода, поскольку кажется, что ключи необходимо хранить для каждого ряда полей. В качестве альтернативы рассматривается использование TDictionary<string, TStringList>, но также возникают сомнения в его эффективности.

Комментарии к вопросу:

• Подход с использованием 2D-массивов кажется привлекательным, но массивы могут иметь только целочисленные индексы, что не позволяет ссылаться на поля по имени столбца.
• @Kenneth предлагает решить проблему, создав индекс.
• @LURD упоминает использование JvCsvDataSet, который идеален для работы с контролируемыми данными.
• Альтернативным решением может быть использование TClientDataSet, о чем можно узнать больше в руководстве здесь.
• @LURD также упоминает kbmMemTable как улучшенную альтернативу TClientDataSet для работы с набором данных в памяти.
• GolezTrol указывает, что использование TDictionary<string, TStringList> приведет к дублированию имен столбцов для каждой строки, что неэффективно.
• David Heffernan предлагает упрощенную структуру, где заголовки хранятся отдельно, а данные в виде двумерного массива или списка списков строк.

Рекомендации по выбору структуры данных:

1. TClientDataSet - мощный инструмент, который идет в комплекте с Delphi и предназначен для работы с колонно-ориентированными данными. Несмотря на сложность, он не требует подключения к базе данных и широко используется для создания в памяти наборов данных.

2. kbmMemTable - вариант, который может быть лучше для работы с набором данных в памяти, особенно в свете его поддержки, зрелости и обширной документации.

3. Простая структура на основе записей и массивов - для простых и не критичных по времени и размеру приложений можно использовать простую структуру данных без использования сложных классов.

4. TJvCsvDataSet - компонент, который может обрабатывать CSV файлы с и без заголовков, работает с контролируемыми данными и позволяет быстро изменять значения.

5. TSynBigTable от Synopse - более производительная альтернатива, которая имеет меньше ограничений, но может быть избыточной для нетребовательных приложений.

6. Собственная структура данных - для получения простого и гибкого решения можно создать собственную структуру на основе записей и массивов, где заголовки будут храниться отдельно, а данные - в виде двумерного массива или списка списков.

Пример простой структуры на основе записей:

TMyRec = record
  HeaderNames: TArray<string>;
  StringValues: TArray<TArray<string>>;
end;

Для такой структуры можно использовать функцию SetLength, чтобы установить размер массивов в соответствии с требованиями.

Вывод:

Выбор оптимальной структуры данных зависит от конкретных требований приложения и предпочтений разработчика. Если необходимо минимальное количество кода и универсальность, можно использовать простую структуру данных, как описано выше. Если же важна производительность и гибкость, стоит рассмотреть использование готовых компонентов, таких как TClientDataSet, kbmMemTable, TJvCsvDataSet или TSynBigTable.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Пользователь рассматривает различные подходы и структуры данных для эффективного хранения и работы с данными в формате CSV, в том числе с использованием заголовков и без, и ищет универсальный способ, который позволит обращаться к данным по именам столбцов

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: ASCII и CSV ::