### Оптимизация Поиска в Больших Неотсортированных Массивах: Создание Индекса для Ускорения Обработки CSV-Данных

Delphi , Базы данных , ASCII и CSV

Введение

При работе с большими объемами данных, особенно в формате CSV, поиск и обработка информации может стать крайне ресурсоемкой задачей. Обычный линейный обход массива неэффективен, когда речь идет о миллионах строк. В таких случаях использование индексации может существенно ускорить процесс поиска.

Проблема

Автор вопроса столкнулся с необходимостью поиска конкретного значения в определенном столбце большого неотсортированного массива, содержащего данные в формате CSV. Данные могут быть как числовыми, так и текстовыми, что делает процесс сортировки невозможным. Текущий подход, основанный на линейном обходе, становится медленным по мере увеличения объема данных.

Рассмотрение Опций

В качестве потенциальных решений рассматриваются следующие варианты:

1. Использование памяти SQLite с индексом по ключу и номером записи.
2. Применение TStringDictionary для сопоставления ключа и записи.
3. Использование хешированного списка строк.

Рекомендации

На основе предоставленной информации и текущих технологий, использование TDictionary (которое фактически является хеш-таблицей) для сопоставления ключа с номером записи является наиболее подходящим решением. Это позволит обеспечить быстрый доступ к данным с возможностью случайного доступа. Важно также указать подходящую вместимость при создании TDictionary, чтобы избежать необходимости повторного хеширования.

Подтвержденный Ответ

Для старых версий Delphi, не поддерживающих TDictionary, можно использовать сторонние библиотеки, такие как Delphi Fundamentals 5. Пример кода для создания TIntegerDictionary выглядит следующим образом:

uses
   flcDataStructs;
//...
var
   thedict : TIntegerDictionary;
   i : integer;

begin
  thedict := TIntegerDictionary.Create;
  thedict.DuplicatesAction := ddIgnore;  // игнорирование дубликатов в ключевом столбце

  for i := 0 to length(dataarray)-1 do
    begin
      thedict.Add(dataarray[i, key_index], i); // предполагается, что key_index - индекс столбца с ключом
    end;
end;

// для поиска:
rownumber := thedict['stringToSearch'];

Заключение

Создание индекса для поиска в больших неотсортированных массивах — ключевая задача для повышения производительности приложений, работающих с большими объемами данных. TDictionary в современных версиях Delphi и аналогичные структуры данных в сторонних библиотеках, как правило, являются наиболее эффективным решением для данной задачи.

Пример кода для использования сторонней библиотеки Delphi Fundamentals 5 показывает, что добавление 750,000 записей в TIntegerDictionary происходит менее чем за 1 секунду, тогда как линейный поиск по массиву занимает значительно больше времени — до 40 секунд для 1000x меньшего набора данных, что подтверждает эффективность использования хеш-таблицы для таких задач.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Описание: Контекст связан с оптимизацией поиска в больших объемах данных формата CSV, с использованием структур данных, таких как хеш-таблицы, для ускорения доступа к информации.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: ASCII и CSV ::