Использование AI для кодирования в Delphi

Delphi , Компоненты и Классы , Создание компонент

Использование искусственного интеллекта (AI) для кодирования в Delphi может существенно повысить продуктивность разработчиков и помочь преодолеть творческие блоки. В этом обзоре мы рассмотрим, как различные пользователи форума успешно используют AI для работы с Delphi, и предложим несколько альтернативных решений для распространенных задач.

Обзор опыта пользователей

• David Schwartz отмечает, что ChatGPT отлично справляется с кодированием импорта/экспорта между классами, где имена и типы полей совпадают, а также с генерацией шаблонного кода для больших Case-выражений и некоторых видов рефакторинга.
• CorneliusDavid использует Claude для быстрого запуска проектов, таких как небольшое WebBroker-приложение, и считает, что AI не делает за него работу, но увеличивает продуктивность, напоминая о техниках и помогая быстрее начать проект.
• Dave Nottage успешно использует AI для изучения новых методов, которых бы в противном случае не знал, спрашивая правильные вопросы и распознавая ошибки в ответах.
• Lars Fosdal использует CoPilot для извлечения информации из большого количества документации и суммирования ключевой информации из больших текстов.
• Brandon Staggs использует Copilot для быстрого поиска API и импорта юнитов для кодирования на MacOS.

Решения для распространенных задач

1. Автозаполнение кода

AI может предложить автозаполнение кода, подобно тому, как это делают современные IDE, но с возможностью генерации более сложных фрагментов кода.

Пример: Ввод имени переменной или функции и нажатие клавиши Tab может генерировать полный блок кода с типом, именем, параметрами и телом функции или процедуры.

Альтернатива: Использование плагинов, таких как GExperts или CodeRush, для автозаполнения кода в Delphi.

1. Рефакторинг

AI может помочь в рефакторинге кода, например, изменив направление присваивания в выражениях или преобразовав Case-выражения в каскадные if-выражения.

Пример:

pascal // Изменение направления присваивания procedure ChangeAssignmentDirection(OldCode: string): string; begin Result := OldCode.Replace('a.x := b.x', 'b.x := a.x'); end;

Альтернатива: Использование плагинов, таких как GExperts, для рефакторинга кода в Delphi.

1. Обучение и документация

AI может помочь в изучении новых методов и технологий, а также в создании документации для кода.

Пример: Ввод имени класса или функции и просьба к AI объяснить, что делает этот код, или сгенерировать документацию в виде комментариев.

Альтернатива: Использование встроенной документации Delphi и других онлайн-ресурсов для изучения новых методов и технологий.

1. Обнаружение ошибок и проблем в коде

AI может проанализировать код и указать на возможные ошибки, проблемы производительности или другие проблемы.

Пример: Ввод кода и просьба к AI проверить его на наличие ошибок, проблем с производительностью или других проблем.

Альтернатива: Использование статических анализаторов кода, встроенных в Delphi или доступных в виде плагинов, для обнаружения ошибок и проблем в коде.

Вывод

Использование AI для кодирования в Delphi может существенно повысить продуктивность разработчиков и помочь преодолеть творческие блоки. Несмотря на то, что AI не является панацеей и не может полностью заменить опытного разработчика, оно может служить отличным помощником, облегчающим рутинные задачи и предоставляющим идеи и решения для более сложных проблем. Приведенные выше примеры и альтернативные решения демонстрируют, как AI может быть полезным инструментом в арсенале разработчика Delphi.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Использование искусственного интеллекта (AI) в разработке на Delphi помогает программистам повысить их продуктивность и преодолевать творческие трудности, предлагая решения для автоматизации рутинных задач и предоставляя инструменты для изучения и рефакто

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Создание компонент ::