Карта сайта Kansoftware
НОВОСТИУСЛУГИРЕШЕНИЯКОНТАКТЫ
KANSoftWare

Использование TParallelArray в Delphi: Новые возможности и документация

Delphi , Компоненты и Классы , Библиотеки компонент

TParallelArray - это новый компонент, появившийся в Delphi 10.4 Sydney, который позволяет выполнять параллельные операции над массивами данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать TParallelArray, и предоставим подробную документацию по его возможностям.

Что такое TParallelArray?

TParallelArray - это класс, который предоставляет методы для выполнения параллельных операций над массивами данных. Он использует потоки выполнения для параллельной обработки данных, что позволяет значительно ускорить выполнение задач, которые требуют обработки больших объемов данных.

Как использовать TParallelArray?

Использование TParallelArray очень просто. Для начала, вам нужно импортировать модуль System.Parallels:

uses
  System.Parallels;

Затем, вы можете использовать методы TParallelArray для выполнения параллельных операций над массивами данных. Например, чтобы выполнить параллельную сортировку массива целых чисел, вы можете использовать следующий код:

var
  arr: array of Integer;
  i: Integer;
begin
  SetLength(arr, 1000000);
  Randomize;
  for i := 0 to High(arr) do
    arr[i] := Random(1000000);

  TParallelArray.Sort<Integer>(arr);
end;

В этом примере мы создаем массив из миллиона случайных чисел и сортируем его с помощью TParallelArray.Sort. Благодаря параллельной обработке, сортировка выполняется гораздо быстрее, чем если бы мы использовали обычный алгоритм сортировки.

Новые возможности TParallelArray

В последних версиях Delphi (10.4 Sydney и newer) были добавлены новые возможности TParallelArray. Вот некоторые из них:

  • Новый метод For<T> позволяет выполнять параллельные операции над массивами данных, используя заданную процедуру. Например:
TParallelArray.For<Integer>(arr, procedure (const AValues: array of Integer; AFrom, ATo: NativeInt)
begin
  for var i := AFrom to ATo do
    Writeln(AValues[i]);
end);

В этом примере мы используем TParallelArray.For для вывода всех элементов массива arr на экран. Параллельная обработка позволяет выполнить эту задачу быстрее, чем если бы мы использовали обычный цикл.

  • Новые перегрузки методов Sort<T> и For<T> позволяют указать диапазон индексов, над которым будет выполняться операция. Это позволяет выполнять параллельные операции над большими массивами данных, не загружая всю память.
  • Новые свойства ForThreshold и SortThreshold позволяют настроить порог, при котором начинается параллельная обработка. По умолчанию, параллельная обработка начинается, когда размер массива превышает 50000 элементов для сортировки и 50000 элементов для операций For.

Документация

К сожалению, на момент написания этой статьи, официальная документация по TParallelArray еще не была опубликована. Однако, мы надеемся, что эта статья поможет вам понять, как использовать TParallelArray и какие новые возможности он предоставляет.

Заключение

TParallelArray - это мощный инструмент для выполнения параллельных операций над массивами данных в Delphi. Новые возможности, добавленные в последних версиях Delphi, делают TParallelArray еще более гибким и эффективным. Мы надеемся, что эта статья поможет вам понять, как использовать TParallelArray и какие новые возможности он предоставляет.

Создано по материалам из источника по ссылке.

TParallelArray в Delphi - это инструмент для параллельной обработки данных массивов с использованием потоков выполнения, что ускоряет обработку больших объемов данных.


Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS




Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.


:: Главная :: Библиотеки компонент ::


реклама


©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007
Top.Mail.Ru

Время компиляции файла: 2024-12-22 20:14:06
2025-01-29 01:05:06/0.0033750534057617/0